Основы Теории Цифровой Обработки Сигналов: Учебное Пособие

О товаре

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров и магистров «Математическое обеспечение компьютерных наук», «Прикладная математика», и направлено на изучение теоретических основ цифровой обработки сигналов (ЦОС). Помимо базовых разделов ЦОС, связанных с цифровым представлением сигналов, анализом и синтезом цифровых фильтров, в пособии рассматриваются вопросы многоскоростной обработки сигналов, адаптивной фильтрации, дискретного спектрального анализа. Значительное внимание уделено таким специальным разделам ЦОС, как эффективное представление сигналов (сжатие данных), теория и приложения дискретных вейвлет-преобразований. Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре. Хотите уверенно разбираться в цифровой обработке сигналов (ЦОС) и применять теорию на практике? Учебное пособие С. В. Умняшкина — проверенный инструмент для освоения одной из ключевых дисциплин современной инженерии. Девятое исправленное издание доработано с учётом актуальных требований вузов и индустрии: устранены неточности прошлых тиражей, актуализированы примеры и подходы. В книге последовательно раскрыты фундаментальные основы ЦОС: от дискретизации и квантования до спектрального анализа, синтеза фильтров и многоскоростной обработки сигналов. Особое внимание уделено прикладным аспектам — вы найдёте разбор типовых задач, алгоритмы и методики, которые реально пригодятся при проектировании систем связи, аудио‑ и видеообработки, радиотехники и других инженерных направлений. Автор подаёт материал так, чтобы теория не оставалась абстракцией: математические выкладки сопровождаются понятными интерпретациями и инженерными комментариями. Такой подход помогает быстрее сформировать интуитивное понимание процессов и научиться грамотно выбирать методы обработки под конкретную задачу. Девятое издание особенно ценно тем, что сочетает глубину проработки с практической ориентированностью: в нём есть и классические разделы (дискретное преобразование Фурье, цифровые фильтры), и более продвинутые темы (вейвлет‑преобразования, адаптивная фильтрация, сжатие данных). Это делает книгу одинаково полезной как для систематизации базовых знаний, так и для углублённого изучения.